采用 3D 神经网络的空间结构优势与精细的组织分类能力，CardioBoost 技术优化了组织对比，高清展示血管斑块，使斑块与血管边缘的轮廓清晰可辨，提升斑块诊断与评估的精确性。

借助 3D 神经网络设计、空间注意力机制聚焦与特征强化作用，CardioBoost技术提升图像的空间分辨率，实现冠脉支架的高清成像，对支架形态与管腔通畅度的评估更精准。

CardioBoost 整合先进的 3D 神经网络和空间注意力机制，大幅增强数据处理的速度与精确度。该技术能有效抑制由致密钙化引起的晕状伪影，清晰展现钙化斑块的原始结构和大小，对冠脉狭窄的评估更加精确可靠。

CardioCapture 算法在冠脉运动伪影校正中采用全局化、系统化的处理策略。以目标时相为核心，重建多个相邻时相图像，利用深度学习技术提取连续时相中的冠脉树结构，构建时相间的运动模型，并对分段重建图像进行精准校正。通过这一过程，CardioCapture 可实现等效21 ms的超高时间分辨率，大幅提升冠脉图像清晰度与判读可靠性。

传统的血管提取通常基于CT值阈值和固定的冠状动脉模型，这种方法常常会失效，尤其是对于存在运动伪影的血管。 CardioCapture 算法基于深度学习网络，充分学习各类冠脉图像，以适应不同冠脉场景，精准高效完成冠脉及中心线提取，相较于仅基于CT 值和固定解剖模型的传统算法，CardioCapture 对于小血管及末端血管显示优势更加显著。

Motion Freeze 有效抑制头部运动伪影，清晰呈现脑部结构与病灶信息，避免重复扫描，节省检查时间与资源，并降低患者辐射暴露。该算法适用于平扫、增强扫描、CTA 和灌注等多种头部检查模式，显著提升神经系统成像的图像质量与诊断准确性。

患者头部运动通常呈现多种运动模式，现有算法难以全面消除由此产生的伪影。为构建高质量的训练数据集，Motion Freeze算法在X、Y、Z三个方向上模拟旋转、平移、振荡及多种复合运动场景，系统生成多样化的运动伪影样本。通过引入丰富的运动干扰，该方法使网络模型具备更强的泛化能力，能够应对多种复杂的头部运动情况。

胸痛三联检查覆盖冠脉、肺动脉与主动脉三大系统，涉及扫描协议、造影剂使用与心率控制等多个复杂环节，导致急诊流程繁琐、效率受限。同时，大范围多部位扫描带来较高的辐射剂量与造影剂负担，患者配合度低时易出现运动伪影，影响图像质量并增加误诊漏诊风险。此外，多部位图像整合与解读难度大，对医生经验要求高，进一步加重诊断压力。

动态螺距可根据扫描区域自动切换检查模式（心电门控/非门控），螺距设置与剂量设置，实现高效灵活扫描。在冠脉区域使用小螺距精细采集，在其他区域（如肺部、主动脉）使用大螺距快速采集，保障各部位图像质量清晰一致。

心脏+血管联合应用可实现无需在应用间切换，即可无缝整合心血管、头颈、体部等多部位血管联合评估，支持跨解剖区域的同步定性定量分析。此外还支持经导管主动脉瓣置换术TAVR的CT数据，TAVR协议分析结果助力心血管手术计划的输入。

随着急性缺血性卒中血管内治疗的快速发展，神经影像，尤其是多模态CT成像在卒中分诊与治疗决策中的关键作用日益凸显。其中，CT灌注作为一种快速且实用的评估手段，能够动态反映脑部灌注状态的时间演变，帮助识别可挽救的高危半暗带组织与不可逆的梗死核心。通过快速测量与结果输出，CT灌注为临床争取宝贵治疗窗口提供了坚实支撑。

相较于传统 4–8 cm 的局部灌注扫描，受限的覆盖范围可能导致关键脑区信息缺失，影响诊断完整性。uCT 868 配备 180 mm 动态灌注技术，搭配多参数后处理分析软件，全面提升卒中评估的精准性与效率。

脑灌注分析可在加载数据后自动执行工作流操作并显示灌注分析结果，用于检测疑似中风患者的缺血性变化。该应用提供自动的参数计算，包含CBV、CBF、MTT、TTP、PS、Tmax、rCBV、rCBF、rMTT，并通过参数计算自动生成缺血半暗带及核心梗死区伪彩显示。除此之外，可根据用户绘制的ROI生成时间密度曲线，并生成统计表格。

创伤患者需在极短时间内完成从头至盆的全身CT扫描，覆盖多个系统，对速度与一致性要求极高，同时还需快速识别出血、骨折等关键征象，为后续治疗争取时间。uCT 868凭借卓越影像链，0.25秒/r高转速与44 cm/s覆盖速度，实现2秒胸腹连扫、5秒全身扫描，支持自然呼吸状态下完成检查，显著降低配合难度与运动伪影，提高一次成功率，减少重复检查。

在繁忙的急诊或创伤中心，骨折是较常见的病例，骨折位置的手动标记比较费时，很可能遗漏或数错，降低诊断效率。uCT 868提供的骨三维分析能够在主控台上实时的对于肋骨、椎间盘进行标记，同时可多角度、多层面显示图像，以便更好的观察病灶和周围组织之间的关系，并支持肋骨CPR图像显示和椎间盘批量重建,更易于对骨折或创伤进行阅片和诊断，也为医生快速地判定患者的伤情以及指定治疗方案提供影像数据。